10 января 2026 года на выставке CES 2026 были показаны новые разработки в сфере робототехники, среди которых выделяется человекоподобный робот Atlas от компании Boston Dynamics, готовый к массовому производству. Китайская компания Sharpa также представила интересного робота, который играл в пинг-понг, однако уступил человеку со счетом 5:9. Стартап EngineAI удивил зрителей, продемонстрировав робота T800, который имитировал боксерский поединок, иногда покидая ринг и падая. Компания Unitree показала танцующих гуманоидов с максимальной скоростью до 18 км/ч, а Galbot представила робота-продавца, который осуществляет доставку товаров по запросу. Не осталась в стороне и Dyna Robotics, чья команда продемонстрировала манипуляторы для складывания одежды, уже используемые в Monster Laundry в Сакраменто.
Вопрос-ответ
Какие новые разработки в робототехнике были представлены на CES 2026?
На выставке CES 2026 были показаны новые разработки, включая человекоподобного робота Atlas от Boston Dynamics, готового к массовому производству; робот Sharpa, играющий в пинг-понг; робот T800 от стартапа EngineAI, демонстрирующий боксерский поединок; танцующие гуманоиды от Unitree; продавец-робот Galbot, осуществляющий доставку по запросу; и манипуляторы для складывания одежды от Dyna Robotics, применяемые в Monster Laundry в Сакраменто.
Каковы особенности робота Atlas от Boston Dynamics, представленного на выставке?
Atlas представлен как готовый к массовому производству человекоподобный робот, ориентированный на мобильность и универсальные задачи, что подчеркивает его коммерческий потенциал и практическое применение в индустриальных и бытовых сценариях.详细 подтверждает усиление присутствия Atlas в робототехническом сегменте и стремление к масштабированию выпуска.
Чем примечателен робот Sharpa и как он выступал в соревновании?
Робот Sharpa привлек внимание своей игрой в пинг-понг, демонстрируя потенциальные возможности в спортивной робототехнике и адаптации манипуляций к точным движениям. По данным, он уступил человеку со счётом 5:9, что указывает на текущее преимущество человека в скорости, точности и стратегическом мышлении в подобных задачах и требуется дальнейшее совершенствование алгоритмов и сенсорики.