Безопасность на производстве становится приоритетом для компаний, и всё чаще для этого используется искусственный интеллект (ИИ). Директор по производству AB InBev Efes, Андрей Геринг, поделился опытом интеграции технологий для анализа рисков и обучения персонала охране труда.
Современные системы видеоаналитики, такие как решения от Dahua Technology, способны в реальном времени отслеживать нарушения правил безопасности. Они используют алгоритмы машинного обучения для выявления потенциальных угроз, таких как нестандартное поведение сотрудников или оставленные предметы. На заоде в Клину такая система контролирует соблюдение дорожной разметки и использование средств индивидуальной защиты.
Кроме того, ChatGPT становится эффективным инструментом для оценки производственных рисков. Он предоставляет рекомендации по снижению травматизма, основанные на анализе операций. Например, для работы с электроинструментами предлагает использовать защиту и обучение.
Также ИИ активно применяется для предсказательной аналитики, позволяя выявять потенциальные опасности и предотвращать инциденты. На Кольской АЭС была внедрена система, способная автоматически блокировать оборудование при обнаружении опасных ситуаций.
Системы ИИ не только помогают в анализе данных, но и становятся важными помощниками в обучении сотрудников безопасным практикам, предоставляя адаптированные учебные материалы. Однако важно помнить о необходимости защиты данных и рисках, связанных с использованием технологий.