На конференции «Цифровая индустрия промышленной России» старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев поднял ключевую проблему физического искусственного интеллекта (ИИ) — нехватку данных для обучения роботов. Он отметил, что, несмотря на огромные объемы знаний в текстовом формате, полезные данные для робототехники практически отсутствуют. Сбор таких данных требует значительных ресурсов, что затрудняет обучение более совершенных моделей.
По словам Белевцева, физический ИИ отличается от больших языковых моделей отсутствием объективных бенчмарков для оценки производительности, что создаёт сложности в оценке возможносей роботов. Он также упомянул о разработке системы Green-VLA в Сбербанке, которая успешно интегрирует зрение и действия робота, став победителем международного конкурса.
Для успешного производства роботов необходим полный технологический стек, включая аппаратное обеспечение и ИИ. Наиболее перспективные сферы применения — торговля и конвейерные процессы. Белевцев подчеркнул, что для развития робототехники в России критически важно создавать собственные технологии и вкладываться в подготовку кадров с ранних лет.