Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали инновационную систему машинного зрения, которая позволяет комплексно контролировать промышленные процессы. Разработка может в реальном времени обнаруживать бракованную продукцию, следить за состоянием оборудования и обеспечивать соблюдение норм безопасности. По информации вуза, точность работы системы достигает 94,87%.
Система отличается высокой адаптивностью, что позволяет настроить её под нужды конкретного производства. Для обучения достаточно загрузить фотографии как качественных изделий, так и образцов с дефектами. Используемый модульный принцип разработки позволяет интегрировать систему в уже функционирующие технологические линии без остановки работы.
На базе системы функционирует специальная камера с искусственным интеллектом, фиксирующая объекты на конвейере. Видеопоток обрабатывается нейросетевыми алгоритмами, которые с помощью тепловых карт выявляют любые отклонения, такие как вмятины или трещины. Вся собранная информация передаётся в единый центр обработки данных и отображается на веб-панели, доступной оператору.
Разработчики уже создали базовую инфраструктуру для внедрения системы, включая сайт и инструменты для онлайн-заказа, и работают над централизованной платформой управления. Новая система призвана помочь промышленным предприятиям снизить потери от бракованной продукции, предотвращать аварийные ситуации и повышать общую эффективность производства благодаря полной автоматизации контроля качества и безопасности, сообщает ТАСС.